集成无人机遥感、AI反演、水肥一体化等技术研发的“空地协同精准变量施肥技术”，推动农业生产向数字化、精准化转型，为水稻种植提供养分智能补给解决方案。

　　按需施肥是作物高产高效的关键，但受土壤性质、气候波动影响，传统施肥难以保障化肥留存率，无法匹配作物全生育周期养分需求，亟需实时诊断营养状况、智能补给养分的技术。

　　做法模式

　　数据获取：通过无人机遥感获取多光谱信息诊断营养亏缺，依托GIS平台管理多源数据，结合历史产量与养分数据构建分析基础。

　　智能分析：基于多光谱数据，通过AI算法生成厘米级长势图，反演氮、磷、钾养分矢量分布，形成养分盈亏变异图。

　　施肥决策：融合多源数据制作米级精度处方图，为无人机及水肥一体化设备提供精准作业参数。

　　实时监控：设备依处方图作业，平台实时追踪轨迹、视频及设备状态，确保作业精准可控。

　　效果优化：生成作业评估报告，为下一生产季施肥策略优化和产能提升提供数据支撑。

　　技术创新

　　空天地一体化监测：无人机搭载光谱传感器，结合农田物联网设备，在作物关键期智能获取多模态遥感数据，实时监测养分与水分胁迫。

　　生长量化分析模型：反演植被指数与光谱特征，模拟养分吸收分配过程，动态评估长势、产量潜力及管理策略对养分利用率的影响。

　　全周期闭环管理：依托5G端边云协同技术，实现作业可追踪、质量可审计，构建“数据采集—智能决策—精准执行—效果优化”数字化闭环。

　　AI自适应决策引擎：融合作物营养学机理与机器学习，将模型输出转化为生理需求参数，生成精准处方图。

　　智能体集群协同：构建端到端实施模式，实现无人施肥与水肥一体化自主自动化，提升作业精度与养分管理效率。

　　成本效益

　　成本方面，平台及处方服务费约5元/亩/次；多光谱无人机单套3.6万元，农用无人机4.6万—6.6万元，使用寿命3—5年，也可选择8元/亩/次的飞行服务，单日作业6亩。

　　效益方面，较传统施肥单次施肥量减少10%—15%，肥料利用率提升15%—20%，每亩化肥成本节省20%（约60元）；水稻平均增产5%，每亩增收90元；农用无人机单日作业1500—2000亩，是人工的200倍以上、农机的20—30倍，每亩节省人工费30元。单季亩均新增收益约180元。